上周，在上海接連舉行了兩場高級別的會議——2018世界人工智能大會和中國國際工業(yè)博覽會，其主題論壇的屏幕上，除了PPT還多了一個新角色——科大訊飛的訊飛聽見，為現(xiàn)場提供語音識別和翻譯工作。然而，這場AI落地最直觀的“秀”卻在會議結束后引發(fā)巨大爭議。

工博會系列活動之2018創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展國際會議（IEID）的一場高端裝備技術與產(chǎn)業(yè)分會上，現(xiàn)場同傳譯員、知乎用戶Bell Wang爆料稱，科大訊飛是在識別出譯員說的中文譯文后，再將譯文投放到屏幕和直播中，此舉事先并沒告知自己，涉嫌冒名使用翻譯成果和侵犯知識產(chǎn)權。

此后，科大訊飛兩次對此做出回應，強調從未“隱瞞”轉寫同傳聲音，不存在侵犯同聲傳譯知識產(chǎn)權的可能性。最新消息稱，科大訊飛已與Bell Wang進行了溝通，Bell Wang接受科大訊飛的解釋。

此事之所以引發(fā)如此風波，恰因它戳中了人們對人工智能一直存在的心結：機器人會不會替代人類？哪些工種未來會消失？

人工智能翻譯機自面世以來，就一直被冠以“很好很強大”的標簽，譯員被替代似乎也是一件順理成章的事，但事實證明，要想真正做到“信達雅”，AI的能力還遠遠不夠。

翻譯機暫時還不能幫助譯員

當Bell Wang爆出科大訊飛翻譯機“引用”了譯員的翻譯成果之后，科大訊飛對此的解釋是“人機耦合”，科大訊飛機器翻譯產(chǎn)品經(jīng)理劉晨璇向媒體表示，“人機耦合”可以降低譯員工作者工作強度、賦能翻譯人員。但是，記者采訪的幾位同傳譯員都表示，基本上不會接收翻譯機給出的信息。

小月（化名）是一名從事同傳工作7年的譯員，在她看來，譯員在工作期間基本用不上翻譯機?！霸谶M行翻譯時，以聽和說為主，同傳間電腦上播放演講者的PPT只是作為參考，還要事先準備相關的單詞表，基本沒法分心去看其他資料。而且很多演講者會即興發(fā)揮，此時，譯員必須‘拋棄’手中的材料，邊聽邊譯邊說，集中精力很重要。”更為關鍵的是，翻譯機無法保證百分之百的準確率?！坝绕涫桥龅娇谝舯容^重的演講者，翻譯機更容易出錯，如果以翻譯機的翻譯結果為準，也會出現(xiàn)差錯或帶來干擾。” 小月說道。

德英漢譯員高大玉對此也深有同感，她告訴《IT時報》記者，以進行德漢翻譯為例，如果聽到德語方言，在她腦中，首先要把德語方言轉化為標準德語，再把標準德語轉化為漢語。如果由翻譯機來翻譯，對于德語方言的把握不一定很準確，“翻譯機比較固化，設置德漢翻譯，它只能進行德漢翻譯，如果演講者夾雜說幾句英文，翻譯機就會識別錯誤或者識別不出來。翻譯現(xiàn)場會出現(xiàn)很多意外情況，例如一詞多義，是翻譯機沒有辦法應付的?！?span style="box-sizing: border-box; font-weight: 700;">在高大玉看來，翻譯機最適合做的是說明性文章的翻譯，比較硬性，文學性和口語化程度較低的文章，“人說出的話偏口語化，前后語序會根據(jù)演講者的習慣變化，譯員會根據(jù)聽到的單詞調整邏輯順序，翻譯機則不行，形式語言不可能代替自然語言?！?/p>

會務市場譯員地位很牢固

在新技術不斷迭代的今天，每天都在舉行數(shù)不勝數(shù)的會議、論壇，其中很大一部分需要翻譯，當人工智能翻譯機出現(xiàn)后，也有一些會議屏幕上出現(xiàn)了同步翻譯，它們讓譯員們擔心嗎？

主要承接金融和互聯(lián)網(wǎng)會議的會務服務商萬池文化創(chuàng)始人李超告訴《IT時報》記者，目前，很少有客戶在籌辦會議時提出要用翻譯機，基本上大家默認的都是用譯員，因為翻譯機的準確率、應變能力有待考量。“我們會向客戶推薦一些智能產(chǎn)品，但不是翻譯機，目前，翻譯機在會務用途上的占比還是很低的。”李超說，和翻譯機相比，請譯員要付出的成本會高很多，一個資深譯員每小時至少2000元起，而一個翻譯機也就上千元，而且能夠重復使用，但大家還是傾向于譯員。這個“日進千金”的行業(yè)看似風光，實則是對譯員的“腦力壓榨”。

記者采訪了幾家企業(yè)，他們均表示籌辦會議時沒有考慮過翻譯機，第一選擇還是譯員。“我們認為譯員比較靠譜，尤其是一些比較技術性的高端會議或者權威研討，而翻譯機還是旅游自用比較好?！币患医鹑诳萍计髽I(yè)的相關人士表示。

數(shù)據(jù)顯示，全球95%的國際高端會議都會采用同聲傳譯的方式進行。陸先生是人工智能語音公司凝趣科技的銷售人員，他告訴《IT時報》記者，他們的產(chǎn)品以個人用戶為主，在會務上推廣翻譯機的難度很大，“會務翻譯對于專業(yè)度的要求更高，因此，需要更長的開發(fā)周期和更高的研發(fā)成本，因此市場占有率非常小，對于我們來說營銷難度也比較高?！?/p>

在翻譯圈內，譯員們的心態(tài)相當樂觀，一致認為譯員的飯碗穩(wěn)得很，絕不會被機器搶走。

人機耦合要技術也要倫理

對于Bell Wang的爆料，一位曾在IEID現(xiàn)場參會的同事告訴記者，科大訊飛董事長劉慶峰在當天也有演講，且在演講中坦承，IEID的翻譯采用了人機耦合的方式，并不是機器離線翻譯。這點側面印證了科大訊飛的回應。事實上，現(xiàn)場劉慶峰明確表示，人機耦合是人工智能下一步的關鍵技術之一，“人機耦合將協(xié)助我們提高效率，也就是人工智能系統(tǒng)和人類行為協(xié)作結合大幅提高工作效率，這種方式不僅僅是技術發(fā)展趨勢，更是社會倫理發(fā)展的需求?！?/p>

之所以如此強調人機耦合，是因為目前對于語音、語義的識別，人工智能領域內仍有很多難以解決的問題。專注于智能語音、語義理解等人工智能技術研究與應用的捷通華聲CTO李健告訴《IT時報》記者，翻譯機不是一個單一的翻譯系統(tǒng)，它至少融合了語音識別、機器翻譯以及語音合成三項技術的復雜系統(tǒng)，在輸入正確的情況下，有些翻譯確實已經(jīng)媲美人類，但在語音識別方面，機器與人的差距明顯，“安靜環(huán)境下，一般語音識別可以達到90%以上的準確率，但在復雜環(huán)境下，特別是嘈雜多人的會議場景中，就算目前最頂尖的語音識別公司，識別率也只有70%-80%，這意味著，當機器翻譯時已經(jīng)有20%~30%識別是錯誤的，而人類在復雜環(huán)境下的語音識別率至少在95%以上?！?/p>

此外，單純從翻譯角度來講，目前基于深度學習的機器翻譯，對于訓練過的文本語料或者類似文本，或許可以翻譯得很好，但對于和訓練文本差異很大的文本，翻譯能力便會大幅度下降，機器不具備人類面對復雜情況的應變能力和面對錯誤的糾錯聯(lián)想能力。

李健表示，人機耦合是人和機器的優(yōu)勢互補，達到1+1>2的效果，這點在速記行業(yè)已經(jīng)得到很好驗證，但翻譯是個遠比速記復雜的系統(tǒng)工作，人工智能目前的學習能力還不夠。

在科大訊飛兩次回應后，Bell Wang表示接受解釋，但同時他也建議，科大訊飛未來與譯員可能合作時，需要得到譯員的知情同意，并簽訂協(xié)議；需要使用譯員有知識產(chǎn)權的翻譯內容時，也需要得到許可。這其實是對新技術下的法律和倫理提出了新的要求。

復旦大學哲學系教授徐英瑾認為，即使人機耦合也有倫理責任，涉及知識產(chǎn)權，“如果人機耦合中，人類并不知道自己的成果被利用，那這并不是真正的人機耦合?！?/p>